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Marzo-abril de 2022, vol. 31, núm. 2

Edición, libro y lectura/ Edition, book, and reading


Viralizar la verdad. Factores predictivos del engagement en el contenido verificado en TikTok

David García-Marín; Guiomar Salvat-Martinrey

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Resumen: La desinformación es uno de los grandes desafíos que cuestionan la salud del espacio público y de los sistemas democráticos, que están basados en el conocimiento de la verdad para facilitar la toma de decisiones por parte de los ciudadanos. Por ello, la lucha contra los contenidos falsos ha centrado la atención de profesionales e investigadores en el último lustro. En el ámbito periodístico se han fundado numerosos proyectos de verificación de hechos (fact-checking) que utilizan los medios de comunicación y, sobre todo, las redes sociales para visibilizar el contenido verificado. TikTok, como plataforma de vídeo social emergente y de gran calado entre la población juvenil, es el último instrumento explorado por estos proyectos para hacer pública la verdad. En este marco, este estudio pretende (1) conocer cuáles son las características de los vídeos (publicados por los verificadores) que logran más engagement en TikTok y (2) identificar los factores que predicen el número de likes, comentarios, reproducciones, veces compartido y la tasa de engagement de estos contenidos. Para ello, se analizaron todos los vídeos de los fact-checkers españoles Maldito bulo y Newtral (n=320) durante los primeros 26 meses de actividad de ambos verificadores en esta plataforma. El tratamiento estadístico se ejecutó mediante estudio de correlaciones bivariadas, pruebas de regresión logística y regresión lineal múltiple. El tipo de contenido (verificación versus explicación) tiene mayor impacto en el engagement que las temáticas de los vídeos. Las verificaciones multiplican por 2,42 la probabilidad de obtener un número de likes por encima del promedio. Que el presentador del vídeo sea mujer duplica sus posibilidades de ser compartido un número de veces superior a la media. Nuestro estudio, pionero en el análisis del fact-checking en TikTok, ofrece además otras claves que pueden ayudar a los verificadores a difundir mejor sus contenidos en el espacio público digital.

Palabras clave: Engagement; Tasa de engagement; Desinformación; Noticias falsas; Fake news; Bulos; Posverdad; Fact-checking; Plataformas digitales; Vídeo social; Vídeo digital; Medios sociales; Redes sociales; TikTok.

Viralizing the truth: predictive factors of fact-checkers’ engagement on TikTok

Abstract: Disinformation is one of the great challenges threatening the health of the public space and democratic systems, which must be based on truth to facilitate decision-making by citizens. For this reason, the fight against fake news has attracted attention from professionals and researchers during the last five years. In the journalistic field, numerous fact-checking outlets have been established. They use the media at their disposal and, above all, social networks to make verified content visible. TikTok, an emerging social video platform (very popular among the youth population), is the latest tool to be explored by fact-checkers to make the truth public. In this context, this paper aims to (1) determine the characteristics of fact-checkers’ videos that drive their engagement on TikTok and (2) identify the factors that predict the number of likes, comments, views, times shared, and engagement rate of such content. All the videos published on this platform by the Spanish fact-checkers Maldito bulo and Newtral (n = 320) during the first 26 months of activity of both outlets were analyzed. Bivariate correlational studies, multiple linear regression, and binary logistic regression tests were applied. The type of content (verification versus explanation) has a greater impact on engagement than the topics of the videos. Verifications multiply the probability of a content getting an above-average number of likes, by 2.42. If the video is hosted by a woman, it doubles its chances of getting an above-average number of shares. Our results provide other valuable data that can help fact-checkers make their content more easily spreadable.

Keywords: Engagement; Engagement rate; Disinformation; Fake news; Post-truth; Fact-checking; Digital platforms; Social video; Digital video; Social networks; Social media; TikTok.